Los investigadores advierten que el sistema estatal para atrapar el fraude electoral tiene un 99% de tasa de falsos positivos

AgrandarVotantes de Georgia en las máquinas de votación durante las elecciones presidenciales de EE. UU. En el edificio de la Flota del Condado Athens-Clarke en Atenas, Georgia, el 8 de noviembre de 2016. (crédito: TAMI CHAPPELL / AFP / Getty Images)

Un sistema de bases de datos que ahora Indiana utilizará para purgar automáticamente los registros de electores que tienen duplicados en otros estados tiene 99 por ciento más probabilidades de purgar votantes legítimos, según un estudio publicado la semana pasada por investigadores de la Universidad de Stanford, Harvard , Yale y Microsoft Research. Utilizando la probabilidad de igualar las fechas de nacimiento de las personas con primer, segundo y último nombre común y una auditoría de los libros electorales de las elecciones presidenciales de EE. UU. De 2012, los investigadores concluyeron que el sistema cancelaría el registro de aproximadamente 300 registros utilizados para emitir voto aparentemente legítimo para cada registro utilizado para emitir un voto doble. \ "

losPrograma de verificación cruzada de registro de votantes interestataleses un sistema administrado por la oficina del Secretario de Estado de Kansas, Kris Kobach, vicepresidente de la Comisión Asesora Presidencial del presidente Donald Trump sobre la integridad electoral. Crosscheck utiliza datos de listas de votantes de 27 estados, extraídos cada enero por funcionarios electorales y cargados en un sitio FTP, para verificar registros duplicados en todos los estados, según el nombre completo y la fecha de nacimiento, así como los últimos cuatro dígitos de los números de la seguridad social donde los datos se recopilan mediante el registro de votantes (que no es coherente de un estado a otro).

Indiana ha utilizado Crosscheck como un sistema de asesoramiento durante varios años, pero no para purgar automáticamente a los votantes. Una ley aprobada en julio ahora permite a los funcionarios electorales del condado en Indiana cancelar el registro de votantes cuando se detecta un registro duplicado. El problema con esa variación en los datos es que puede dejar lugar a errores masivos, como Sharad Goel y Houshmand Shirani-Mehr de la Universidad de Stanford, Marc Meredith de la Universidad de Pensilvania, Michael Morse de la Universidad de Harvard y la Facultad de Derecho de Yale y David Rothschild de Microsoft Research encontrado.

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