¿Qué tan bien pueden los algoritmos reconocer tu rostro enmascarado?

Agrandar(crédito: Cindy Ord | Getty Images)

Los algoritmos de reconocimiento facial de la startup TrueFace de Los Ángeles son lo suficientemente buenos como para que la Fuerza Aérea de los EE. UU. Los use para acelerar los controles de seguridad en las entradas de la base. Pero el CEO Shaun Moore dice que se enfrenta a una nueva pregunta: ¿qué tan buena es la tecnología de TrueFace cuando las personas usan mascarillas?

"Es algo que aún no sabemos porque no se ha implementado en ese entorno", dice Moore. Sus ingenieros están probando su tecnología en rostros enmascarados y están reuniendo apresuradamente imágenes de rostros enmascarados para ajustar susaprendizaje automáticoalgoritmos para tiempos de pandemia.

Reconocimiento facialse ha vuelto más generalizado y preciso en los últimos años, como uninteligencia artificialtecnología llamadaaprendizaje profundohizo que las computadoras fueran mucho mejores para interpretar imágenes. Los gobiernos y las empresas privadas utilizan el reconocimiento facial para identificar a personas en lugares de trabajo, escuelas y aeropuertos, entre otros lugares, aunque algunos algoritmos funcionan peor enmujeres y personas con tonos de piel más oscuros. Ahora, la industria del reconocimiento facial está tratando de adaptarse a un mundo donde muchas personas mantienen sus rostros cubiertos para evitar la propagación de enfermedades.

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