Nvidia abandona a Intel, se adapta a AMD con su nuevo DGX A100

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  Resulta que Huang estaba cocinando ocho GPU A100, dos CPU Epyc 7742 de 64 núcleos, nueve interconexiones Mellanox y diversos surtidos como RAM y SSD. Mmmm, como solía hacer la abuela. [crédito:

Ayer en la tecnología de GPU de NvidiaConferencia, todos descubrieron qué era el CEO Jensen HuangCocinando—Un sucesor impulsado por Ampere del sistema de aprendizaje profundo DGX-2 impulsado por Volta.

El miércoles, describimos el misterioso hardware en la cocina de Huang como "\" empaquetando algunas CPU Xeon \ "además del nuevo sucesor de la GPU Tesla v100. El huevo está en nuestra cara para eso: el nuevo sistema incluye un par de CPU AMD Epyc 7742 de 64 núcleos y 128 hilos, junto con 1TiB de RAM, un par de SSD NVMe 1.9TiB en RAID1 para una unidad de arranque, y hasta cuatro unidades NVMe PCIe4.0 3.8TiB en RAID 0 como almacenamiento secundario.

Adiós Intel, hola AMD

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  Parece muy probable que Nvidia no quisiera apoyar monetariamente los planes de Intel para desarrollar su propio y rentable territorio de aprendizaje profundo. [crédito:Corporación Intel

Técnicamente, no debería sorprendernos demasiado que Nvidia utilizara AMD para las CPU en sus nodos insignia de aprendizaje automático: EpycRomaha estado pateando la línea de CPU del servidor Xeon de Intel arriba y abajo del bloque durante bastante tiempo. Manteniéndose en el aspecto técnico, el soporte de Epyc 7742 para PCIe 4.0 puede haber sido aún más importante que su alta velocidad de CPU y su gran cantidad de núcleos / hilos.

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